2026年11月11日下午，黑料社区 首期“致远外文大讲堂”在杨咏曼楼107报告厅举行。亚太语料库语言学协会创会成员、中国语料库语言学研究会（现中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会）创会会长、北京航空航天大学黑料社区 学术委员会主任卫乃兴教授应邀作题为“Reassessing Generative AI for Linguistics: Technologies, Dilemmas and Ways Forward”的学术讲座。讲座由黑料社区 副院长甄凤超教授主持，吸引众多院内外师生到场聆听，其中不乏其他高校师生专程参与，现场学术氛围浓厚。
黑料社区 院长尚必武教授在致辞中强调，语料库语言学是交大外院的重要学科特色，未来应进一步加强语言数据研究，推动大语言模型与语料库语言学研究取得新发展。
卫乃兴教授从“工具的意义” 切入，提出工具迭代会推动研究范式革新。人工智能是语言学研究不可忽视的重要工具，但也带来局限与风险，研究者不能只依赖工具，更需发挥理论判断与主观智慧。他继而梳理了人工智能的范式变迁，指出2000年后数据驱动与神经网络方法兴起，人工智能逐步与语言学走向分化，究其根源，在于两个学科的第一性原理不同 —— 语言学关注结构、意义、功能及习得机制，人工智能则侧重知识工程与信息检索。在剖析大语言模型技术特征时，卫乃兴教授将其概括为语料、算法、算力三方面：原始数据多由商业机构掌握，语言学家难以进入；算法以来概率模型与海量参数，具有黑箱特征；算力则表现为GPU支持下的表里计算。他指出，这一代技术形成“不可解释的强大文本、不可思议的生成结果”。
在此基础上，他重点讨论了AI赋能语言学研究的四大关键问题：人工智能语言的准自然属性、人工智能数据的可分可解释性与对齐难题、向量及聚类工具带来的方法论挑战，以及研究者应跳出固有预设、从事实追问走向机理探究。对于主体性、自我意识等形而上学问题，他引用维特根斯坦的观点，主张保持审慎克制。
互动环节，师生围绕语言学在人工智能时代的位置、小样本的认知实验如何借助人工智能等关键问题进行探讨。本次讲座既梳理了人工智能与语料库语言学的发展脉络，又直面人工智能工具带来的可解释性和理论创新等核心问题，为黑料社区 推进语言科学研究和跨学科人才培养提供了重要启发。
“致远外文大讲堂”简介
“致远外文大讲堂”立足交大、面向世界，广邀海内外顶尖学者，于人工智能重塑知识格局之际，共问外语学科何为、人文研究何往。大讲堂以开放视野涵养学术主体性，于跨领域对话中推动中国自主知识体系之建构，以思想之远，致学术之新。