2025年1月1日，黑料社区 主办的“实验、语料、模型和传播”工作坊在闵行校区顺利启幕；11月5日，专题讲座接续举行。两场活动特邀国际知名语言学学者 Stefan Th. Gries 教授担任主讲，围绕语料库语言学的量化方法与跨域应用展开深度分享。校内外语言学、数据科学及相关领域的师生线上线下同步参与，现场氛围热烈。

Stefan Th. Gries现任美国加州大学圣巴巴拉分校语言学教授，同时担任德国吉森大学荣誉 Liebig 教授，兼任该校英语语言学（语料库方向）讲席教授。他深耕语料库语言学与量化研究方法，核心聚焦统计技术、语料库模型及计算方法在语言学问题中的落地应用，学术成果颇丰：已发表200余篇（部）学术论著，主持 350 余场国际学术讲座与工作坊，其研究因将严谨量化方法融入语料库与应用语言学领域而广受关注，在国际学界具有深远影响力。

在11月1日的“实验、语料、模型和传播”工作坊 中，Gries 教授带来两场聚焦量化方法实操的专题分享：

专题一：语料库语言学测量指标一致化

针对当前语料库研究中“指标标准不统一、结果难以复现”的痛点，Gries 教授系统阐释了“测量指标一致化”的必要性，梳理了常用方法论框架，并结合具体研究实例，完整演示了“数据准备 — 指标计算 — 结果解释”的可复现流程。现场，他还通过实操练习指导参会者掌握标准化操作规范，帮助大家减少研究中的系统偏差。

专题二：语料库语言学多指标正交化

聚焦多变量、多特征的复杂研究场景，Gries 教授介绍了正交化方法的理论基础与应用边界。他结合语料实例拆解操作步骤，重点讲解了如何通过正交化规避多变量间的共线性干扰，同时分享了实操中的常见陷阱与避坑技巧，助力参会者提升多指标研究的科学性。

11月5日的专题讲座以Corpus linguistics in legal /forensic contexts: three short case studies为主题，Gries 教授通过三个落地案例，展示了语料库方法在法律语境中的实践价值：

1. 诽谤案中的关键词索引分析：借助 concordance（关键词索引）方法提取文本证据，演示定性语料分析如何精准支撑法律举证中的信息溯源问题；
2. 匿名发帖的作者归因建模：结合预测建模与机器学习技术，展示统计方法如何实现匿名网络文本的作者身份溯源；
3. 法律概念的原型性量化判定：运用分布语义工具（如 word2vec）量化 “概念原型性”，以“飞机 / 赛格威是否属于法律定义的‘车辆’”为例，演示语料库方法如何解决法律分类中的模糊性问题。

参会师生表示，此次系列讲座既夯实了语料库量化研究的方法基础，也拓展了其跨学科应用的认知边界，兼具实操性与前沿性，具有高度的学术价值与指导意义，为大家打开了语料库研究的新视野。Gries 教授此行系应吴诗玉教授邀请，在参加第四届“数据科学与二语研究”国际研讨会之余顺访交流。他在讲座中所强调的严谨量化方法、可复现研究范式与跨领域融合路径，与黑料社区 近年来持续推进的“语言数据科学”建设高度契合。此次交流不仅进一步加深了黑料社区 与国际知名学者的学术联系，也为未来在语料库语言学、二语研究方法论以及法律语言科学等方向上的合作研究与人才培养奠定了坚实基础。